美国队长

Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC观察_我的网站

A |     Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察          作者／ IT时报 毛宇          编辑／ 郝俊慧 孙妍          Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。                   7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。

B |                    一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。    8月23日，田径运动员胡麟鹏 发布长文《是时候说再见了》：去年面对26赛季我说了我会继续，我的确做到了，从2010年到2026年，这个赛季是我16年里最好的一年。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。作为运动员我明确的知道有一天要选择离开，到了说再见的时候，的确是一个很难的决定啊！大部分人并不了解我，我的性格一点也不勇敢，而且情绪容易被影响，我要变成一个让大家感受到有勇敢精神的人其实我付出了很多的心力，今年衢州赛场上解说老师说我是大心脏，当我看回放听到这个形容词的时候其实有点难以置信又有点释然了，因为对我这十六年来说这一句“大心脏”这对我来说何尝不是突破。

C | ”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。

D | 竞技体育无常！这十六年也是酸甜苦辣，也许今天会突破也许明天会受伤甚至很长时间只能停滞不前，我每一次勇敢的选择都离不开教练的托举，任何时刻范教练从没把“任务”压在我身上，给出了我很大的精神空间，反而让我学会了为自己的选择负责，为自己热爱而向前走。                   就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。还有和刘肼毅从小到大的陪伴，训练上的较劲，生活中的陪伴，十年如一日，让我成长成更好的我。                   Token告急之下，Token工厂正加速赶来。

E | 在我心里比成绩更重要的是把我当成自己孩子的教练，还有陪我翻山越岭并肩的战友，甚至是素未谋面你们的鼓励和支持。说到“关注”我不知道这个形容贴切吗，这些流量上的关注和鼓励在我看来特别像我每天只是开开心心去上学的学生，突然一天在必经之路收到一个礼物，她和我说你是路过这里第一个学生，送你一双新款的鞋吧，起初我肯定不会只是为了这双鞋才去早早上学，后来回看自己的这双鞋，我当然也不会觉得自己不值得得到这个礼物，只是每次突然在脑海里总结起来会觉得幸运和感恩，然后依旧照常早早的去上学。

F | 我还有更多的感谢想说，这是真心的表达我很感谢河北省田径中心的栽培，感谢河北省体育局的支持，感谢河北中医药大学的支持，缺少任何一个支持我真的都无法坚守十六年。还要感谢这十六年一起在赛场共同经历每一刻的女孩们，我甚至经历了三个年龄段的运动员和我共同面对赛场，一直站在赛场好多时候我真的以为我还18岁还是那个要比青运会的自己似的，因为每次不管是赛场上的聊天，还是私下讨论什么话题，你们都是我最舍不得美好，因缘至此在茫茫人海能共同见证和陪伴彼此的成长的事一辈子能有几次呢，可我们这些女孩子一起在赛场都是按年计算的陪伴，这些所有的经历和感受还有支持和托举不仅在我心里很宝贵，在我这辈子的经历当中也一定是最宝贵的拥有了。

G | 这次的“小作文”和上次宣布我感情现状一样，是一个对“娘家人”的报备，这就只是我的一个选择，像去年全运会后说要继续一样，像我10年前退役选择去上大学一样，像我入职了大学老师继续保持现役一样，它是一个选择，并且对于我来说是需要付出勇气的选择。                   启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。

H | 他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。从我第一天成为现役运动员我就知道必须会有结束的时刻，竞技体育意外无限，我不想在之后处理容错问题的时候慢慢放弃，但我也知道今年做的很好，你们会觉得很突然，虽然未来我不知道我还能不能做的更好，但我有很多的身份，是女儿是妻子是教师，我要对每个身份负责，虽然我真的舍不得，但是我知道人生有舍有得，更何况于我而言得到的更多。

I | “也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。                   Token，是贯穿这条路径的“燃料”。         展馆里的高频词          Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。这个文案我改了又改，想说的故事太多，但是想想在心中也太多感觉实在难以用言语表达，我怕大家没有耐心看完，又怕看完的人没办法看清，街头赛我带了隐形眼镜，我比赛从来不习惯带眼镜的，所以每次我努力在看台找到熟悉的人都很费劲，但是对于比赛来说对横杆模糊靠训练好的感觉去跑是我习惯的感受，但是这次我想看清楚你们，看的再清楚一些。好了，我们下次赛场见，我也会是观众。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。                   “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。感谢遇见。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。人生任何阶段，我依旧全力以赴，时间在变，我也在变，我变得更好更完整，陪着我的你们也一定会越来越好，我也依然任何事情都会分享给“娘家人”。

J | ”                    于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。“卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。最后，谢谢大家，但是我要更谢谢我自己。                   不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。                   这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。

K |                    周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。

L |                    同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。胡麟鹏是中国女子跳高运动员，隶属河北队，在 2026 年 8 月 22 日举行的中国田径街头巡回赛广州站中以 1.85 米的成绩夺得冠军‌。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。她毕业于北京体育大学，因出色的竞技状态和形象被称为“跳高女神”，是国内该项目的顶尖选手之一。                   这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。         Token依然没有统一定价          尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。                   Token与Token并不等值。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。                   “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。                   在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。         启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。         Token炼就“新石油”          Token工厂，是被现实逼出来的生意。

M |                    在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。

N |                    Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。

o |                    周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。

p | 有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。

q | “如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。”          然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。                   一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。                   大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。                   WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。

r | 谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。         排版／ 季嘉颖          图片／ IT时报 采访对象          来源／《IT时报》公众号vittimes                    E N D。

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Published on:04:42:53